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[略读]The benefit of PCA and whitening
Negative evidences and co-occurrences in image retrieval: the benefit of PCA and whitening Abstract ...
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[翻译]See Better Before Looking Closer
See Better Before Looking Closer: Weakly Supervised Data Augmentation Network for Fine-Grained Visua...
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[翻译]AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE
Abstract 尽管Transformer结构在自然语言处理领域已经成为主流，但在计算机视觉领域仍然受到限制。在视觉领域，注意力结构要么和卷积网络一起应用，要么在保证总结构不变的情况下用于替换卷网络...
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[略读]mixup: BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION
Abstract 深度神经网络功能强大，但是存在一些不良行为例如记忆性和对对抗样本的敏感性。（it：关注点偏移，趋向简单规则+对异常分布敏感）Mixup给神经网络增加了正则信息，使网络在训练样本中和训...
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[翻译] A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition
深度人脸识别的判别特征学习方法 Center Loss 一、介绍 对于人脸识别任务，深度学习特征需要可分离性和有辨别度。因为在训练阶段无法收集到所有可能的测试样本，CNN预测的样本标签不能总是适用。深...
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[翻译] Adaptive Pooling in Multi-Instance Learning for Web Video Annotation
多实例学习中的自适应池为网络视频标注 摘要 网络视频一般为弱标签，即当相关概念出现在视频中时，该视频就被打上没有何时、何地发生说明的标签。这种弱标签给众多网络视频应用带来了巨大困扰。在本文中，我们提出...
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[略读] Weakly Supervised Complementary Parts Models for Fine-Grained Image Classification from the Bottom Up
使用弱监督补充局部信息的自底向上的细粒度图像分类模型 摘要 给定由图像和相应的类别标签组成的训练集，深度卷积神经网络在挖掘用于图像分类的判别部分方面表现出强大的能力。然而使用图像级标签训练的深度卷积神...
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[鹅厂] 惊悚图像分类日志
警告：本文可能出现部分惊悚内容导致不适！ 前言 有幸来到鹅厂学习，接手了惊悚图片分类的问题。这问题一听就很惊悚，事实上也很惊悚，每次打开数据集前我都要做一下心理建设。数据量很大，有标注的惊悚数据4w，...