项目地址

https://github.com/HRNet/Higher-HRNet-Human-Pose-Estimation

总结

用高分辨率网络完成Bottom-Up姿态识别。聚合关节点使用Hourglass中的聚合方法，扩大特征图使用反卷积，热图损失使用MSE，都没有做创新。

简介

本文关注到为了使用热图，对图像尺度进行缩放的过程中，产生了误差导致网络能力下降。因此使用高分辨率网络保持较高尺度的热图输出(原图的1/4尺度)，并用反卷积+一些结构输出1/2尺度热图，对于本文名称的Higher，er就在于这个结构，通过concate、追加resblock、双热图均值做输出，将网络AP提升了3.1。网络结构如下图，左侧为Hrnet，右侧为er结构。

结果