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[精读]表格问答TAPAS
文献 TAPAS:Weakly Supervised Table Parsing via Pre-training Abatract 通过表格回答自然语言问题通常被视为语义解析任务。为了减轻完整逻辑格...
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[翻译] A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition
深度人脸识别的判别特征学习方法 Center Loss 一、介绍 对于人脸识别任务，深度学习特征需要可分离性和有辨别度。因为在训练阶段无法收集到所有可能的测试样本，CNN预测的样本标签不能总是适用。深...
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[翻译] Beyond Part Models: Person Retrieval with Refined Part Pooling
原文链接这是一篇可在图像领域通用的小trick，同时也是一种细粒度算法的设计。 摘要 使用基于人体局部图像的特征对行人图像进行描述为任务提供了细粒度的信息，并且在最近的文献中已被证实对于行人重识别是有...
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[翻译] RetinaNet: Focal Loss for Dense Object Detection
摘要 迄今为止最高精度的物体检测器是由两级组成的检测器，典型代表是R-CNN，其中R-CNN的分类器被应用于有很少元素的预选框集。相反，一级检测器被更加广泛地使用，密集的区域预选使网络有可能变得更快更...