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[略读]Sequence Transduction with Recurrent Neural Networks
RNNT原文下载地址 Abstract 很多模型都进行的是转换任务,例如语音识别、机器翻译、蛋白质二级结构生产、文字转语音等。在时序转换任务中,有一个关键挑战是寻找一种在收缩、拉伸、平移下有序列不变性...
RNNT原文下载地址 Abstract 很多模型都进行的是转换任务,例如语音识别、机器翻译、蛋白质二级结构生产、文字转语音等。在时序转换任务中,有一个关键挑战是寻找一种在收缩、拉伸、平移下有序列不变性...
Abatract 当前系统严重依赖围绕传统技术发展起来的复杂遗留架构的脚手架。存在的问题有: 目前的HMM+GMM+DNN方法,训练声学模型(语音[/latex]gt;音素)、语言模型(音素[/lat...
# 摘要 混合CTC/注意端到端自动语音识别(ASR)将CTC ASR系统和注意ASR系统组合成一个单一神经网络。尽管混合CTC/注意ASR系统在训练和解码方面同时兼顾了CTC和注意架构的优点,但其注...
引用自 https://blog.csdn.net/sinat_36618660/article/details/100166957 why 在深度学习样本训练的过程中,我们采用one-hot标签去进...
参考文献:W.Y. Loh and Y.S. Shih. Split selection methods for classification trees. Statistica Sinica, 7:...