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[翻译] RetinaNet: Focal Loss for Dense Object Detection

摘要 迄今为止最高精度的物体检测器是由两级组成的检测器,典型代表是R-CNN,其中R-CNN的分类器被应用于有很少元素的预选框集。相反,一级检测器被更加广泛地使用,密集的区域预选使网络有可能变得更快更...

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[鹅厂] 惊悚图像分类日志

警告:本文可能出现部分惊悚内容导致不适! 前言 有幸来到鹅厂学习,接手了惊悚图片分类的问题。这问题一听就很惊悚,事实上也很惊悚,每次打开数据集前我都要做一下心理建设。数据量很大,有标注的惊悚数据4w,...

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ResNet:网络复现

手画网络结构终归不如直接实现一遍搞得清楚,直接上网络结构代码,Res-152改良版(根据后续版本,残差块里的“卷积、批量归一化和激活”结构改成了“批量归一化、激活和卷积”) # Mxnet 实现 # ...

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SSD:网络结构

手画了一下网络结构,就一目了然了,六级输出组合起来就是最终的结果 发现的问题 虽然使用了多级结构,使网络对于小物体识别能力更强,但特征的表达能力似乎不够强。目前感觉在前景背景区分度较差,此外bbox定...

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Faster RCNN: RPNs

网络结构 图像被缩放到最短边600像素,3通道 经过卷积网络(ZF模型、VGG16模型)。以ZF模型为例,每次卷积使用padding因此不改变图像尺寸,仅在pooling时长宽缩小一半,因此经过卷积网...

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MCM2019-C题模型部分

总体思路是使用数据挖掘中的挖掘频繁项原理来挖掘毒品之间的关系、人口普查数据与毒品之间的关系。 以下是论文第二部分的主干。 Glossary & Symbols Glossary 数据立方体 ...