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在训练数据和计算资源增加之后，提高计算资源的利用率成为了需要研究的问题。这篇论文提出Inception结构，希望对卷积神经网络进行模块化，在保持计算量不变的情况下提高泛化能力。

关键词：

• Contrast Normalization(局部对比归一化)
• max pooling(最大值池化)
• 1 x 1 convolutional layer(降维卷积层)
• Hebbian principle(赫布原则)
• rectified linear activation(ReLU激活函数)
• mean average precision(mAP)

笔记：